Sports Data Portfolio
숫자로 경기를 다시 읽는 사람이 되고 싶습니다
소개
용인대학교 스포츠레저학과에 재학 중입니다. 스포츠 산업과 현장을 전공으로 배우면서, 경기를 ‘보는 것’과 ‘읽는 것’은 다른 일이라는 생각을 하게 됐습니다.
야구를 보다 보면 “왜 저 선수를 뺐지?” 같은 질문이 계속 남았습니다. 그 질문에 감이 아니라 데이터로 답해보고 싶어서 스포츠 데이터 분석 교육을 수강하며 공개 데이터를 직접 다뤄보고 있습니다.
지금은 공개된 경기 기록으로 리포트를 만들고, 그 숫자를 원본과 대조해 검증하는 연습을 하고 있습니다. 이 사이트에 한 편씩 쌓아갈 예정입니다.
관심 분야
프로젝트
정규시즌 5위였던 다저스가 어떻게 우승했는지를 실점 데이터로 추적했습니다. 8월을 기점으로 경기당 실점이 4.60점에서 3.43점으로 줄었고, 이 개선폭은 30개 팀 중 1위였습니다. 승률은 거의 그대로였는데, 가을에는 실점 쪽이 이겼습니다.
Statcast 배트 트래킹 데이터로 타격 스타일 지도를 만듭니다. 배트 스피드와 헛스윙률 두 축에 리그 226명을 올려놓고, 같은 팀의 두 선수가 어떻게 다른지 확인할 예정입니다.
득점과 실점을 넣으면 기대 승률이 나오는 페이지. 실제 승수와의 차이로 “운이 좋았던 팀”을 찾아봅니다.
과정